Transizione digitale per la zootecnia di precisione nell’allevamento ovino da latte
L’allevamento ovino da latte è da tempo in gravi difficoltà dovute alla mancanza di ricambio generazionale, alla volatilità dei costi di produzione, alla carenza di innovazioni e alle sfide dovute ai cambiamenti climatici e alla minaccia dei predatori. Il progetto intende rispondere ad alcune di queste sfide agevolando la transizione digitale anche mediante il trasferimento di soluzioni tecnologiche utili a ottimizzare la gestione dell’allevamento, la riduzione dei costi e il miglioramento della produttività e della sostenibilità dell’allevamento. Alcune di queste tecnologie sono già usate nel settore della vacca da latte, ma, purtroppo, ancora poco o per nulla applicate nel settore ovino. Saranno applicati sensori e sistemi gestionali opportunamente sviluppati in progetti di ricerca nazionali ed internazionali (PNRR AGRITECH, HORIZON Europe), per raccogliere ed elaborare dati utili al monitoraggio della salute e della produttività degli animali. I sensori registreranno dati legati al movimento, al comportamento, ad alcuni parametri fisiologici e microambientali e saranno montati su orecchini e/o pettorine sviluppati in precedenti progetti, così da testare le soluzioni più efficienti in funzione delle caratteristiche peculiari dell’allevamento. La misurazione diretta di alcuni parametri di benessere animale assieme all’elaborazione dei dati su attività e sul comportamento animale in funzione delle condizioni microambientali consentiranno di migliorare l’efficienza gestionale dell’azienda e incrementare la produttività del gregge, nel rispetto del benessere animale. La produzione di latte sarà monitorata tramite flussimetri accoppiati a un sistema di riconoscimento individuale degli animali, consentendo così di misurare la quantità di latte prodotto da ogni singola pecora e di ottimizzare alimentazione e salute degli animali. Grazie all’introduzione nell’impianto di mungitura di un dispositivo infrarosso accoppiato a un sistema avanzato di machine learning e intelligenza artificiale, sarà anche possibile analizzare in continuo la qualità del latte, monitorando parametri come grasso e proteine. I dati provenienti dai sensori sugli animali e da quelli in sala mungitura saranno raccolti ed elaborati da un’applicazione digitale già sviluppata in un progetto Horizon Europe precedente (CODECS). L’app registrerà anche i cicli estrali, i risultati delle ecografie e i parti, ottimizzando la gestione della riproduzione del gregge. Sulla base delle caratteristiche degli animali e della loro produttività, la App calcolerà i fabbisogni nutrizionali per formulare diete adeguate, migliorando l’efficienza alimentare, la produttività degli animali e l’impronta ambientale dell’allevamento. In sintesi, il progetto combina diverse tecnologie per raccogliere e analizzare dati finalizzati al miglioramento dell’efficienza produttiva, del benessere animale e della sostenibilità della produzione di latte ovino.